Áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo theo chuỗi thời gian

Bài viết áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự báo.