Tài liệu Thư viện số
- Kế toán (358)
- Quản trị kinh doanh (414)
- CN KT Điện, Điện tử và Viễn thông (608)
- Quản lý công nghiệp (36)
- Kỹ thuật Điện - Điện tử (220)
- Tài liệu tham khảo khác (111)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Nghiên cứu và xây dựng chương trình giám sát tải không xâm nhập ứng dụng bộ thư viện Scikit - Learn (SKLEARN)
Trong bài viết này, thông qua ứng dụng các giải thuật Machine learning, nhóm nghiên cứu đã phân tích bộ dữ liệu tiêu thụ điện năng của một căn hộ với các phụ tải tổng và thành phần đa dạng.
Từ khóa: Giám sát tải không xâm nhập, Bộ thư viện Scikit - Learn, Giám sát tiêu thụ, Thuật toán Gaussian Process Regressor, Thuật toán k-NN
7 p tailieu_hepc 26/02/2024 21 0
Phát triển bởi Thư viện số
