Phát triển thuật toán Perceptron hồi quy cho mạng nơ ron tế bào bậc hai

Bài viết này phát triển một luật học mới được áp dụng cho việc tính toán toàn bộ các trọng số của mạng nơ ron tế bào bậc hai (SOCNNs) dựa trên phương pháp học Perceptron hồi quy (RPLA). Bằng việc tích hợp các tín hiệu đầu vào, đầu ra bậc nhất và bậc hai thành một tín hiệu đầu vào tổng quát, nhóm nghiên cứu đã biến đổi SOCNNS thành cấu trúc tương đương với mạng Perceptron truyền thống.