- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.
9 p hepc 25/02/2025 10 0
Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các...
46 p hepc 22/12/2023 39 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo, Phân tích dữ liệu và dự báo, Mô hình trung bình động MA, Mô hình tự hồi quy AR, Chuỗi thời gian
Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu...
16 p hepc 26/06/2023 70 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuỗi dữ liệu thời gian, Quản trị dữ liệu thông tin, Phân tích dữ liệu thông tin, Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật