- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.
9 p hepc 25/02/2025 10 0
Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Bài viết này nghiên cứu tác động của việc công bố thông tin Trách nhiệm xã hội doanh nghiệp (CSR) lên lợi nhuận kỳ vọng của các công ty niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE). CSR là yếu tố quan trọng đối với nhà đầu tư, thể hiện cam kết của công ty đối với cộng đồng và môi trường.
11 p hepc 25/12/2024 14 0
Từ khóa: Công bố CSR, Giá trị cổ phiếu, Thông tin Trách nhiệm xã hội doanh nghiệp, Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh, Thị trường tài chính
Mô hình dự báo khả năng tăng giá cổ phiếu ngành vận tải Việt Nam
Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo khả năng tăng giá cổ phiếu của các doanh nghiệp vận tải tại VN giai đoạn 2020-2021 bằng phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thu thập theo từng quý của 93 doanh nghiệp vận tải.
10 p hepc 22/12/2023 27 0
Từ khóa: Khả năng tăng giá cổ phiếu, Doanh nghiệp vận tải, Cổ phiếu ngành vận tải, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật