- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các...
46 p hepc 22/12/2023 32 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo, Phân tích dữ liệu và dự báo, Mô hình trung bình động MA, Mô hình tự hồi quy AR, Chuỗi thời gian
Áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo theo chuỗi thời gian
Bài viết áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự...
12 p hepc 29/10/2023 31 0
Từ khóa: Phương pháp máy học, Bài toán dự báo theo chuỗi thời gian, Dự báo giá vàng, Mô hình ARIMA, Mô hình SARIMA
Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo
Bài viết Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo trình bày một mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy, là sự mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy.
8 p hepc 22/05/2023 53 0
Từ khóa: Mô hình mạng nơ ron, Mạng nơ ron mờ hồi quy, Hệ phi tuyến, Dự báo chuỗi thời gian, Cấu trúc mô hình mạng nơ ron mờ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật