» Từ khóa: mo hinh cnn

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN

Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...

9 p hepc 26/10/2025 5 0

Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
DOA-CNN: Mô hình tự động hiệu chỉnh sai số hệ thống, nâng cao độ chính xác ước lượng hướng đến của tín hiệu vô tuyến

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai...

9 p hepc 25/09/2025 10 0

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Sai số vị trí, Sai số biên độ và pha, Tín hiệu vô tuyến, Mô hình DOA-CNN
Nhận dạng tín hiệu ra đa LPI sử dụng mạng nơ ron học sâu

Hiện nay, các thiết bị ra đa sử dụng kỹ thuật điều chế tín hiệu phức tạp nhằm giảm xác suất bị thu chặn (LPI). Trong khi đó, dạng điều chế tín hiệu ra đa là một trong những thông tin quan trọng trong trinh sát điện tử, cho phép định danh nguồn phát xạ. Do đó, một mô hình mạng nơ-ron học sâu tích chập (CNN) sẽ được đề xuất trong bài báo này,...

6 p hepc 22/04/2024 54 0

Từ khóa: Trinh sát điện tử, Mạng nơ-ron tích chập, Tín hiệu ra đa, Kỹ thuật tiền xử lý, Điều chế tín hiệu, Mô hình CNN
Điều khiển xe tự lái sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

Bài viết nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng CNN tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. Tác giả xây dựng mô hình mới, bằng cách xen kẽ kích thước bộ lọc 3x3, 1x1, tăng số lượng khối tích chập, sử dụng hàm kích hoạt ELU sau mỗi lớp tích chập, tinh chỉnh các siêu tham số; sau đó thực nghiệm áp dụng mô hình mới vào dự đoán góc lái xe tự...

9 p hepc 24/11/2023 55 0

Từ khóa: Xe tự lái, Mạng nơron tích chập, Mô hình mạng CNN tiên tiến, Kiến trúc VGG-16, Phần mềm mô phỏng xe tự lái Udacity

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Cao đẳng Điện lực Thành phố Hồ Chí Minh

Địa chỉ: 554 Hà Huy Giáp - Phường Thạnh Lộc - Quận 12 - Thành phố Hồ Chí Minh
Tuyển sinh: +84.8.22155661 - Đào tạo: +84.8.38919462
Email: mhepc@hepc.edu.vn Website: https://hepc.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số