- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.
9 p hepc 25/02/2025 10 0
Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Mô hình súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động thời gian thực dựa trên mạng nơ ron tích chập
Trong bài viết này, mô hình mô phỏng súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động ứng dụng cho máy bay quân sự sử dụng công nghệ in 3D được phát triển. Đồng thời đề xuất thuật toán tự động phát hiện và bám mục tiêu sử dụng mạng nơ-ron tích chập, cụ thể là sử dụng mô hình YOLOv8 đế tăng tốc độ và độ chính xác nhận dạng, vi điều...
6 p hepc 20/01/2025 15 0
Từ khóa: Bắt và bám đối tượng thời gian thực, Súng máy tự động, Mô hình YOLOv8, Vi điều khiển STM32, Điều khiến hệ thống chuyển động bám mục tiêu, Mạng nơ-ron tích chập
Nhận dạng tín hiệu ra đa LPI sử dụng mạng nơ ron học sâu
Hiện nay, các thiết bị ra đa sử dụng kỹ thuật điều chế tín hiệu phức tạp nhằm giảm xác suất bị thu chặn (LPI). Trong khi đó, dạng điều chế tín hiệu ra đa là một trong những thông tin quan trọng trong trinh sát điện tử, cho phép định danh nguồn phát xạ. Do đó, một mô hình mạng nơ-ron học sâu tích chập (CNN) sẽ được đề xuất trong bài báo này,...
6 p hepc 22/04/2024 26 0
Từ khóa: Trinh sát điện tử, Mạng nơ-ron tích chập, Tín hiệu ra đa, Kỹ thuật tiền xử lý, Điều chế tín hiệu, Mô hình CNN
Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến
Bài viết Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến trình bày kết quả nghiên cứu mô hình nhận dạng tín hiệu thủy âm sử dụng mạng nơron tích chập theo cấu trúc kết nối dư được cải tiến từ mô hình ResNet (Residual Network) nhằm tăng hiệu năng về tốc độ xử lý mà vẫn đảm bảo độ chính...
7 p hepc 27/03/2024 28 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron nhân tạo, Mô hình ResNet, Phân loại tín hiệu thủy âm, Sôna thụ động, Kỹ thuật điều khiển
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn trong lưới điện phân phối
Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có...
13 p hepc 23/07/2023 48 0
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn, Mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình arima, Lưới điện phân phối
Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo
Bài viết Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo trình bày một mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy, là sự mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy.
8 p hepc 22/05/2023 62 0
Từ khóa: Mô hình mạng nơ ron, Mạng nơ ron mờ hồi quy, Hệ phi tuyến, Dự báo chuỗi thời gian, Cấu trúc mô hình mạng nơ ron mờ
Thiết kế bộ điều khiển nơ - ron trượt thích nghi áp dụng cho hệ bóng trên thanh cân bằng
Bài viết "Thiết kế bộ điều khiển nơ - ron trượt thích nghi áp dụng cho hệ bóng trên thanh cân bằng" trình bày một phương pháp thiết kế, điều khiển hệ bóng trên thanh cân bằng (Ball and Beam). Đây là một hệ phi tuyến không ổn định điển hình thường được sử dụng trong các phòng thí nghiệm của các trường kỹ thuật dùng để kiểm chứng các lý...
17 p hepc 31/03/2023 62 0
Từ khóa: Thiết kế bộ điều khiển nơ - ron, Bộ điều khiển nơ - ron, Nơ-ron trượt thích nghi, Mô hình nơ-ron, Hệ thống cân bằng bóng trên thanh, Mô hình Ball on Balancing Beam của Arroyo, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật